圖形化操作界面，無(wú)需用戶(hù)掌握編程基礎

數據導入、參數設定、任務(wù)投放、結果查看&整理均可在平臺網(wǎng)頁(yè)界面完成，區別于傳統生信分析過(guò)程所使用的linux命令行界面，更加適用于國內無(wú)編程基礎的基因組學(xué)研究用戶(hù)。

高度集成化的分析流程，快速完成數據深度挖掘

平臺所部署分析流程集成化程度較高，一套流程可同時(shí)完成對數據的基礎分析及個(gè)性化分析；所有流程的搭建、維護、后臺更新均有8年項目經(jīng)驗的生信團隊完成，保證了流程的專(zhuān)業(yè)性以及分析結果的準確性；共有20多款分析流程和100多款小工具，覆蓋轉錄調控、微生物多樣性、個(gè)體重測序、群體個(gè)性化分析等多種組學(xué)分析項目。

公共數據庫

云平臺的公共數據模塊同步了SRA、GEO兩大世界權威測序數據庫的基礎上，又在數據檢索、下載、分析等環(huán)節根據國內研究者的使用習慣進(jìn)行了大量?jì)?yōu)化，目前，已實(shí)現數據免下載，一鍵導入BMKCloud?APP即可完成分析的生信0基礎用戶(hù)使用模式，且還提供不同研究領(lǐng)域的公共數據整合分析方案思路。

云計算架構設計，計算資源共享

系統層采用云計算架構設計，實(shí)現計算資源共享，按需分配、可彈性擴展，相較于傳統的本地服務(wù)器使用方式，對計算資源的使用更加高效，節省成本。

云課堂定期推出定制化的免費培訓服務(wù)，經(jīng)驗豐富的高水平講師

有RNA系列課程、DNA系列課程、生物信息軟件使用和公開(kāi)課4類(lèi)課程，目前已有185+課時(shí)免費視頻。講師隊伍中有從事高通量數據分析工作的高級信息分析工程師，還有一直在前線(xiàn)為客戶(hù)實(shí)驗設計方案，參與并見(jiàn)證數百篇文章發(fā)表，身經(jīng)百戰，專(zhuān)治各種項目疑難雜癥的產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)支持。

便利的文獻查找與數據導入

多達2700萬(wàn)+篇文獻，同步NCBI數據，全文解讀輕松獲得，文章數據一鍵導入分析，并且在與PubMed同步的基礎上，又對文獻檢索方式進(jìn)行了大量的優(yōu)化，提高了用戶(hù)檢索文獻的效率。

支持多設備接入

云平臺支持臺式機、筆記本電腦、手機、pad等多種設備接入，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地進(jìn)行分析。